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Avatar de Jean-Christophe_HART
Jean-Christophe_HART
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il y a 8 mois

DATALAKE PENNYLANE ?

Bonjour,

Avec l'arrivée imminente de la facture électronique et l'échange massif d'informations au travers notamment de la PDP PENNYLANE, pourrait-on imaginer la production d'un DATA LAKE mutualisé (et anonymisé) dans l'avenir?

pdp

3 Réponses

  • Avatar de Anonymous
    Anonymous
    il y a 7 mois

    Bonjour Jean-Christophe_HART​, 

    Afin de définir la meilleure approche pour répondre à votre besoin, pourriez-vous nous préciser votre cas d’usage ?

    • Quels sont les objectifs ou problématiques que vous souhaitez adresser avec le data lake ?
    • Quels types de données ou de flux souhaitez-vous intégrer ?
    • Existe-t-il des contraintes ou exigences spécifiques dont nous devrions tenir compte ?

    Toutes ces informations nous permettront de proposer la solution la plus adaptée.

    • Avatar de Jean-Christophe_HART
      Jean-Christophe_HART
      Icône pour le rang Déchiffreur de rythmesDéchiffreur de rythmes
      il y a 7 mois

      1. Objectifs et problématiques à adresser
      Self-service & empowerment client
      Offrir à chaque client un accès direct à ses données (comptables, bancaires, fiscales, de gestion) pour qu’il réalise ses propres rapports, analyses et extractions, sans solliciter à chaque fois l’expert-comptable.

      Uniformisation et qualité de la restitution
      Garantir la cohérence des données restituées (un seul référentiel), limiter les erreurs d’interprétation et protéger la fiabilité des indicateurs proposés.

      Rapidité et réactivité
      Mettre à disposition un datalake mis à jour automatiquement (quotidien ou à la fréquence souhaitée) pour que les clients bénéficient toujours d’informations récentes, sans décalage ni ressaisie manuelle.

      Personnalisation des livrables
      Permettre à chaque client de définir ses propres tableaux de bord (KPIs, graphiques, exports) et de les partager avec leurs propres équipes ou partenaires (banques, experts-métier).

      Sécurité & conformité renforcées
      Assurer un cloisonnement stricte entre les espaces clients, avec traçabilité complète des accès et restitutions, en conformité RGPD et déontologie de l’expertise-comptable.

      2. Types de données et flux à intégrer
      Données comptables PENNYLANE

      Journaux, écritures détaillées, balances, grand livre, plan comptable.

      Données bancaires

      Flux d’extraits (MT940, camt.053) ou API de rapprochement, soldes et mouvements.

      Données fiscales et légales

      Liasses fiscales, TVA (CA3), DSN (déclarations sociales).

      Données de gestion et pilotage

      Budgets, prévisionnels, tableaux de bord internes, indicateurs de performance sectoriels.

      Sources tierces paramétrables

      ERP métiers, CRM, plateformes de paie, suivi de projets (Monday, Asana, etc.).

      Exports clients

      Formats et connecteurs pour BI externes (Power BI, Tableau, Qlik) et API REST/GraphQL.

      3. Contraintes et exigences spécifiques
      Architecture multi-tenant

      Espaces isolés pour chaque client : schéma ou bucket dédié, gestion fine des accès.

      Gouvernance et traçabilité

      Journalisation de chaque extraction ou requête par utilisateur, historique des versions de jeux de données.

      Performance & montée en charge

      Temps de réponse < 10 s pour un dashboard client, mise à jour des données hors‐heures de pointe.

      Sécurité & conformité

      Hébergement certifié Cloud FR/UE (ISO 27001, HDS si santé), chiffrement TLS/AES-256, authentification MFA.

      UX et adoption

      Portail web client ergonomique (interface intuitive, modèles de rapports prêts à l’emploi, tutoriels), disponible en marque blanche ou via plugin PENNYLANE.

      Roadmap et évolutivité

      POC rapide sur un panel restreint de clients, évolution modulaire (ajout de nouveaux indicateurs, de connecteurs supplémentaires, d’IA pour analyse prédictive).

  • Avatar de AntoineV
    AntoineV
    Icône pour le rang Première notePremière note
    il y a 16 jours

    Il existe déjà des API de Pennylane pour récupérer pas mal d'infos, et pour l'avoir fait ça s'implante très bien dans Microsoft Fabric. 
    Tu peux remonter Grand Livre, Balance, Factures clients / fournisseurs, liste des clients et fournisseurs, exercices fiscaux, déclarations fiscales, etc
    Ça passe aussi dans l'autre sens d'ailleurs, j'ai automatisé la création d'écritures analytique avec leur API depuis Fabric (qui remonte du Excel et le retraite)

    Il y a une doc chez eux à ce propos : 

    https://pennylane.readme.io/docs/api-overview

    Après concernant la sécurité informatique de tout ça, j'ai envie de dire que c'est à celui qui dl la data et qui la stock de la gérer. Par exemple moi je reprends tout sur Fabric, à moi de vérifier que le stockage de la data sur Fabric est conforme ... 

    Antoine