Forum Discussion
Jean-Christophe_HART
Déchiffreur de rythmes
Déchiffreur de rythmesDATALAKE PENNYLANE ?
Bonjour, Avec l'arrivée imminente de la facture électronique et l'échange massif d'informations au travers notamment de la PDP PENNYLANE, pourrait-on imaginer la production d'un DATA LAKE mutualisé ...
Bonjour Jean-Christophe_HART,
Afin de définir la meilleure approche pour répondre à votre besoin, pourriez-vous nous préciser votre cas d’usage ?
- Quels sont les objectifs ou problématiques que vous souhaitez adresser avec le data lake ?
- Quels types de données ou de flux souhaitez-vous intégrer ?
- Existe-t-il des contraintes ou exigences spécifiques dont nous devrions tenir compte ?
Toutes ces informations nous permettront de proposer la solution la plus adaptée.
Jean-Christophe_HARTDéchiffreur de rythmes
Déchiffreur de rythmes1. Objectifs et problématiques à adresser
Self-service & empowerment client
Offrir à chaque client un accès direct à ses données (comptables, bancaires, fiscales, de gestion) pour qu’il réalise ses propres rapports, analyses et extractions, sans solliciter à chaque fois l’expert-comptable.
Uniformisation et qualité de la restitution
Garantir la cohérence des données restituées (un seul référentiel), limiter les erreurs d’interprétation et protéger la fiabilité des indicateurs proposés.
Rapidité et réactivité
Mettre à disposition un datalake mis à jour automatiquement (quotidien ou à la fréquence souhaitée) pour que les clients bénéficient toujours d’informations récentes, sans décalage ni ressaisie manuelle.
Personnalisation des livrables
Permettre à chaque client de définir ses propres tableaux de bord (KPIs, graphiques, exports) et de les partager avec leurs propres équipes ou partenaires (banques, experts-métier).
Sécurité & conformité renforcées
Assurer un cloisonnement stricte entre les espaces clients, avec traçabilité complète des accès et restitutions, en conformité RGPD et déontologie de l’expertise-comptable.
2. Types de données et flux à intégrer
Données comptables PENNYLANE
Journaux, écritures détaillées, balances, grand livre, plan comptable.
Données bancaires
Flux d’extraits (MT940, camt.053) ou API de rapprochement, soldes et mouvements.
Données fiscales et légales
Liasses fiscales, TVA (CA3), DSN (déclarations sociales).
Données de gestion et pilotage
Budgets, prévisionnels, tableaux de bord internes, indicateurs de performance sectoriels.
Sources tierces paramétrables
ERP métiers, CRM, plateformes de paie, suivi de projets (Monday, Asana, etc.).
Exports clients
Formats et connecteurs pour BI externes (Power BI, Tableau, Qlik) et API REST/GraphQL.
3. Contraintes et exigences spécifiques
Architecture multi-tenant
Espaces isolés pour chaque client : schéma ou bucket dédié, gestion fine des accès.
Gouvernance et traçabilité
Journalisation de chaque extraction ou requête par utilisateur, historique des versions de jeux de données.
Performance & montée en charge
Temps de réponse < 10 s pour un dashboard client, mise à jour des données hors‐heures de pointe.
Sécurité & conformité
Hébergement certifié Cloud FR/UE (ISO 27001, HDS si santé), chiffrement TLS/AES-256, authentification MFA.
UX et adoption
Portail web client ergonomique (interface intuitive, modèles de rapports prêts à l’emploi, tutoriels), disponible en marque blanche ou via plugin PENNYLANE.
Roadmap et évolutivité
POC rapide sur un panel restreint de clients, évolution modulaire (ajout de nouveaux indicateurs, de connecteurs supplémentaires, d’IA pour analyse prédictive).
