Répondu

Analytical_ledger et performance accès


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Bonjour,

Je me présente Thomas Brunet. Nous sommes clients Pennylane, et nous utilisons le partage de données afin de fournir à nos clients des analyses et visuels sur leur données. Lors de la connexion à la base de données, et du de la récupération des données, nous rencontrons d'importantes lenteurs de plusieurs secondes voir minutes, comme vous pouvez le voir sur les traces des requêtes SQL.
 

prod.pennylane> select count(*), id from analytical_ledger group by id having count(*) > 1

[2024-04-03 10:45:00] 500 rows retrieved starting from 1 in 3 m 4 s 379 ms (execution: 3 m 4 s 309 ms, fetching: 70 ms)

prod.pennylane> select count(*), id from trial_balance group by id having count(*) > 1

[2024-04-03 10:48:01] 352 rows retrieved starting from 1 in 11 s 834 ms (execution: 11 s 809 ms, fetching: 25 ms)

prod.pennylane> select count(*), id, company_id from trial_balance group by id, company_id having count(*) > 1

[2024-04-03 10:49:47] 352 rows retrieved starting from 1 in 15 s 557 ms (execution: 15 s 504 ms, fetching: 53 ms)

prod.pennylane> select * from analytical_ledger

[2024-04-03 11:32:45] 500 rows retrieved starting from 1 in 14 m 9 s 824 ms (execution: 14 m 9 s 673 ms, fetching: 151 ms)


Nous avons aussi regarder du côté de votre API qui pourrait être une solution de récupération des données mais nous ne trouvons pas les données notamment Grand Livre Analytique.
Avez-vous une solution pour récupérer ces données de manière plus rapidement.

Bien à vous

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Meilleure réponse par Brenda Diakite 25 April 2024, 14:47

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2 commentaires

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Après lecture de la doc : https://data-sharing.pennylane.com/docs/fr/getting_started.html#quotas
J’ai testé la solution Airbyte recommandé, mais Airbyte introspecte le schéma, ce qui rend son utilisation impossible.

Niveau d'utilisateur 3
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Bonjour @Thomas Brunet

Votre requête étant assez technique et propre à vos dossiers, je vous invite à contacter le support, accessible depuis votre espace Pennylane via le bouton Aide & Support > Nous contacter.

Ils pourront regarder plus en détails l’origine du problème 😊

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